2023年1月，中国知网《学术精要数据库》（https://xsjy.cnki.net/）发布2011年—2022年高影响力论文，分别按照被引频次、下载频次、PCSI指数（论文引证标准化指数）遴选出学科排名前1%的论文，即高被引论文、高下载论文与高PCSI论文。

华体会网页版登录入口博士生导生贾京生教授与清华大学在读博士生、北京服装学院副教授贾煜洲共同撰写的《苗族服饰图案与母花本的文化解读》论文（发表于2019年12期《贵州民族研究》）入选中国知网高影响力论文遴选出学科排名前1%的论文，即高被引论文、高下载论文与高PCSI论文。

贾京生教授与贾煜洲副教授的论文荣获“高影响力论文证书”

《苗族服饰图案与母花本的文化解读》

发表于《贵州民族研究》2019年12期

相关说明：

高被引论文：是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总被引频次排名前1%的论文，即高被引论文Top1%。

高下载论文：是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，总下载频次排名前1%的论文，即高下载论文Top1%。

高PCSI论文：是指同年度同学科同种文献类型（研究型、综述型文献）的国内期刊、会议论文中，PCSI指数排名前1%的论文，即高PCSI论文Top1%。

PCSI指数（论文引证标准化指数）：是指将（PCSI统计源）被引频次进行归一化处理后所得到的相对影响力评价指标，能够表征论文被“控制后统计源”引用的次数与同学科同年度论文平均水平的差距，该指标可以实现不同学科不同年度论文之间的比较。PCSI统计源被引频次是指《中国学术期刊影响因子年报》2021版Q1、Q2区期刊、《中国学术期刊国际引证年报》2021版Top10%期刊，中国知网《中国博士学位论文全文数据库》收录的博士学位论文，中国知网收录的国际会议论文的引用次数。

资料来源：贾京生教授

部分摘编自：中国知网《学术精要数据库》

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